Recreating Lisp架构设计

1. 技术演进架构 #

想出一个可迭代的不变需求 #

自动计算器(扩展:模拟真实世界)

技术演进套路(小闭环) #

设计假设
思想验证
收敛至最小集(e.i. 本质)
物理实现基础块

Level1 (e.i. simple version) #

设计一个简单加法语言
进行简单的加法业务的思想验证
最小集(e.i. 加法器)
硬件实现一个加法器

level2 (e.i. standard Lisp) #

设计一个假设可运行的Lisp语言系统
用具体业务来进行Lisp设计的思想实验
收敛至最小集 (e.i. Lisp解释器)
硬件实现Lisp解释器。

level3 (e.i. expand) #

设计更复杂的Lisp语言系统 (e.g. Status of Object)
复杂业务严重 (e.g. 交易系统)
收敛至最小集 (e.g. Status)
硬件实现status

2. 故事演技架构 #

AB循环模式 #

A即问题,B即解决,如此重复旋转。

 
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探索多巴胺

如何研究一个主题?通用视角是:通过学习资料,直到可以提出关键问题。而答案可以通过AI获得,本文的答案就是由deepseek生成。 关键问题列表: 1.多巴胺分泌(放电)的时候是什么感觉? 2.多巴胺导致的愉悦和单纯的快乐有什么区别? 3.多巴胺如何导致欲望感觉出现?是因为多巴胺降低导致还是因为多巴胺升高导致? 4.既然多巴胺分泌时候的愉悦感和单纯的快乐不一样,那么吸毒后的感觉只是愉悦感而非快乐吗? 5.既然单纯的快乐也是通过大脑分泌的内啡肽获得,... Continue →